旅行最怕的就是選錯飯店或旅館~住起來不舒服的話隔天
整個會沒心情好好的玩樂!!還好~~這次跟家人一起
住了這間亞洲紅寶石公園景觀飯店 (Asian Ruby Park View)真棒^0^住起來超舒服的,
重點超喜歡她的床,躺在上面就會不想起來~躺起來真舒服~
而且連小孩也喜歡,服務品質當然也很親切的~~所以想介紹
給大家如果有來這附近玩的話不妨來住看看~~~
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
亞洲紅寶石公園景觀飯店 (Asian Ruby Park View) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
以下是 亞洲紅寶石公園景觀飯店 (Asian Ruby Park View) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於亞洲紅寶石公園景觀飯店
簡介
位於胡志明市的絕佳購物, 餐飲, 夜生活地段，亞洲紅寶石公園景觀飯店提供最好的環境，讓您遠離塵囂。 離市中心僅有0.3 Km，遊客可以盡情領略市區內的迷人風景。 飯店位於23/9公園, Lechat Silk, Pham Ngu Lao Street的不遠處，遊客們在旅遊觀光時大可不必捨近求遠。
同時亞洲紅寶石公園景觀飯店提供多種多樣的設施，令您在胡志明市期間的旅程更豐富。 為了給客人提供更舒適和更便利的服務，飯店配備了24小時送餐服務, 所有房型皆附免費WiFi, 公共區域WiFi, 停車場, 送餐服務。
共有54家房間可供客人選擇，全部都給人以安靜典雅的感覺。 在繁忙的一天過後，不妨到飯店的按摩放鬆一下自己。 想在胡志明市尋找舒適又方便的飯店，就一定要考慮亞洲紅寶石公園景觀飯店，能帶給您賓至如歸的感覺。
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
停車場
機場接送
休閒娛樂設施
按摩
旅遊行程
服務與便利設施
吸菸區
送洗服務
保險箱
禮賓服務
兒童專屬
家庭房
可使用語言
英語
越語
預訂與入住須知【必讀】
孩童收費標準＆加床規定
0至1歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 |
2至6歲(含)兒童 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。 |
- 超過6歲住客將被視為大人收費(不含6歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
其他實用資訊
住宿概況
商品訊息簡述:
亞洲紅寶石公園景觀飯店 (Asian Ruby Park View) 討論,推薦,開箱,CP值,熱賣,團購,便宜,優惠,介紹,排行,精選,特價,周年慶,體驗,限時
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
剛邁入職場的新鮮人上班第一天，剛踏入一個新環境，心中總是會有些不安與惶恐，對職場感到期待又緊張，不過在剛進公司的第一天，最害怕遇到哪些狀況？《Daily View網路溫度計》透過關鍵字引擎分析，列出10大身為職場新鮮人，「上班第一天最怕遇到的事」。
▲《Daily View網路溫度計》整理出十大「上班第一天最怕遇到的事」。（圖／翻攝自網路溫度計）
上班第一天，當然大家都希望可以展現自己最好的一面，給未來的主管及同事留下好印象，但人生總是有許多令人難以招架的突發狀況，上班第一天大家最害怕遇到的情況第一名，竟是「同事裡有認識的人（前男友／女友）」，噩夢指數高達五顆星！雖然說這個世界真的很小，但若是在上班第一天就遇到前男（女）友，或是關係不甚理想的人，想必是會令人感到心煩意亂。
緊接著是「工作內容跟之前說的不同」高居第二名，若是進公司後發現，工作的內容和面談時說的不一樣，相信不少人都會產生焦慮，且懷疑自己未來的處境，或是擔心被詐騙，對新鮮人而言可說是極度困擾。
除此之外，依序還有「忘記帶東西」、「不知何時才能下班」、「突然生病」、「塞車」、「不知道能不能吃早餐」、「迷路」、「記錯／叫錯同事名字」、「電腦很爛」皆為上班第一天最害怕遇到的事榜上有名。
美國高盛銀行交易員，2000年時共有600位，2017年僅剩下2位，99％幾乎遭到人工智慧（AI）取代，這股風潮將吹向新聞業；外電報導，Google將資助英國國家通訊社（Press Association），開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金，將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元，約新台幣2415萬元，開發AI系統RADAR計畫，能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據，運用人類語言寫出各種主題報導，同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等，目標每個月產出3萬則文章，當然人類並非沒有用處，計畫將雇用5名人類記者，協助AI系統確認資料庫，並且挑選新聞加強潤飾，AI系統也能憑藉人類協助，加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據，人類完全無法比得上，但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑，由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊，都是在資料庫裡無法呈現，地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社（The Associated Press）在2014年開始，許多財報類新聞都是由軟體自動產出，每季累積上千則，但對於地方新聞而言，財經新聞數據分析相較容易，RADAR計畫必須分析更多脈絡，是否能成功開發，一切都相當難說。
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